Dino Mon Vásquez: el empresario elegido para dirigir la CSS

Actualizado
  • 08/08/2024 09:05
Creado
  • 08/08/2024 08:36
Dino Mon, actuario de profesión, será el nuevo director del Seguro Social

De los 29 aspirantes a director de la Caja de Seguro Social (CSS), el empresario Dino Mon Vásquez fue el elegido por el presidente José Raúl Mulino para hacerse cargo de la entidad.

El designado cuenta con más de 25 años de experiencia en la gestión de riesgos, administración de seguros de salud y pensiones, y en la transformación de sistemas de seguros.

Mon Vásquez será puesto a prueba de inmediato en una reunión convocada en el Palacio de las Garzas a las 3:00 p.m. de este jueves, que abrirá el diálogo para buscar potenciales soluciones a la crisis del programa de Invalidez, Vejez y Muerte (IVM) de la CSS. Asistirán también los presidentes de los partidos políticos legalmente constituidos en Panamá.

Sobre este tema Mon Vásquez ha admitido que existe la necesidad de llevar a cabo medidas paramétricas, siempre y cuando haya consenso con la población.

Mon Vásquez entre 2000 y 2008 se desempeñó en varias funciones dentro del Grupo Mundial, entre ellos gerente general, actuario corporativo, director de seguros personales, actuario senior y coordinador de reaseguros automáticos.

El nuevo director tiene experiencia en el sector privado de seguros. Entre 2009 y 2018 fue director ejecutivo de la multinacional de seguros Mapfre.

Además, tiene estudios de ciencias actuariales por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), donde también tiene una maestría en investigación de operaciones con especialización en optimización financiera.

En el sector empresarial, Mon Vásquez es director y presidente de Grupo USAAAR, que agrupa una empresa de seguros y otra de logística.

Ha sido consultor actuarial y ejecutivo de seguros con más de 25 años de experiencia en la gestión de riesgos, administración de seguros de salud y pensiones, y transformación de sistemas de seguros; siendo pionero en la aplicación de modelos estadísticos y predictivos utilizando Big Data en Panamá

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