Autos sin conductor, una meta alcanzable

Google ha encontrado algunos baches en el desarrollo de automóviles que se conducen por sí solos.

El gigante de la tecnología informó el lunes que sus prototipos ya pueden recorrer cómodamente autopistas, aunque siempre con un conductor listo para tomar el control.

Sin embargo, la conducción en las calles citadinas con obstáculos inesperados —como peatones imprudentes, ciclistas que no hacen señales y puntos ciegos— ha sido un desafío mucho mayor para las computadoras que guían estos vehículos.

En un apunte publicado el lunes en un blog, el líder del proyecto dijo que los coches de prueba ya pueden manejar miles de situaciones urbanas que les habría dejado perplejos hace un año o dos. ‘Somos cada vez más optimistas de que nos estamos dirigiendo a una meta alcanzable: un vehículo que funcione completamente sin intervención humana’, escribió el director del proyecto, Chris Urmson.

El mensaje de Urmson fue la primera noticia nueva oficial de la compañía desde 2012 sobre los avances de Google hacia un vehículo autómata, un proyecto del sigiloso laboratorio Google X de la compañía. La compañía ha dicho que su objetivo es lograr que la nueva tecnología esté disponible al público en 2017.

En sus usos iniciales, se espera que los humanos tomen el volante si el equipo falla.

La meta es que, con el tiempo, no haya necesidad de un conductor humano. Los pasajeros podían leer, soñar despiertos, hasta dormir o trabajar, mientras el automóvil se maneja solo. Google cree que algún día las computadoras conducirán de una forma más segura que los humanos, y parte de la apuesta de la compañía es que los coches robot reducirán sustancialmente los accidentes vehiculares.

La tarea de Google —y de los fabricantes de automóviles tradicionales, que también están poniendo a prueba coches sin conductor— es perfeccionar la tecnología vinculada a su flota de unas dos decenas de camionetas deportivas Lexus RX450h. Los sensores en estos vehículos incluyen radares y luces láser que permiten crear imágenes tridimensionales en tiempo real del entorno de un automóvil sin conductor. El software de Google maneja los objetos en cuatro categorías: otros vehículos en movimiento, peatones, ciclistas y cosas estáticas.