Las líderes en tecnología superan a sus homólogos con la IA generativa

La IA generativa (GenAI) está proliferando en el lugar de trabajo y, aunque históricamente las mujeres han sido menos propensas a adoptarlas, un informe de Boston Consulting Group (BCG) revela que las ahora las mujeres están a la par, o en algunos casos incluso superan ligeramente, a sus pares masculinos en términos de adopción de GenAI. con notables variaciones entre los niveles de antigüedad y las funciones laborales.

El informe, “Women leaders are paving the way in GenAI”, se basa en datos de una encuesta global realizada a más de 6.500 empleadas y empleados de Alemania, India, Japón, Estados Unidos y Reino Unido. Estos participantes abarcan cuatro niveles de antigüedad y ocho funciones dentro de la industria de la tecnología.

“Menos del 30% de los mandos intermedios y líderes sénior en tecnología hoy en día son mujeres. Este dato recalca la importancia de que las empresas que pertenecen a la industria tecnológica se centren en medidas proactivas que minimicen y en última instancia reduzcan esta brecha de género, siendo la inteligencia artificial generativa una oportunidad para lograrlo”, explicó Laura Florez, socia de BCG en un comunicado de prensa.

Según la encuesta, el 68% de las mujeres de la industria tecnológica señalaron que utilizan una herramienta de GenAI en el trabajo más de una vez a la semana, en comparación con el 66% de los hombres. Las mujeres de alto nivel en funciones técnicas (ingeniería, TI, atención al cliente, ventas y marketing) están por delante de sus homólogos masculinos en la adopción de GenAI. Estos contribuyentes individuales (ICs) de alto nivel, gerentes junior y managers senior aventajan a sus pares masculinos en 14 puntos porcentuales de promedio.

Las mujeres directivas sénior en funciones no técnicas (recursos humanos, jurídico y financiero) están por detrás de sus homólogos masculinos en solo 2 puntos porcentuales, las mujeres directivas junior y CI sénior están por detrás en 5 puntos porcentuales y 12 puntos porcentuales, respectivamente.

Las mujeres junior en puestos técnicos están por detrás de sus homólogos masculinos en un promedio de 7 puntos porcentuales, una disparidad que podría exacerbar los desafíos existentes en numerosas empresas tecnológicas. Aquellos en funciones no técnicas son los más rezagados en la adopción, con 21 puntos porcentuales, lo que aumenta el riesgo de perder ganancias en representación a medida que la GenAI continúa afectando los roles y el éxito profesional.

El informe identifica tres factores significativos que contribuyen a las disparidades de género en la adopción de GenAI:

1. Concientización de la criticidad de GenAI. En comparación con los hombres, las mujeres sénior son igual o incluso más conscientes del impacto potencial de la GenIA en el éxito laboral, mientras que las mujeres junior son menos conscientes.

2. Confianza en las habilidades de GenAI. Las mujeres de alto nivel en funciones no técnicas están 8 puntos porcentuales por detrás de sus pares masculinos, y las mujeres de menor rango en todas las funciones están por detrás, en 7 puntos porcentuales en funciones técnicas y 11 puntos porcentuales en funciones no técnicas, y aunque están rezagadas pueden haber varias razones para la falta de confianza.

3. Tolerancia al riesgo. Las mujeres de alto nivel reportan una tolerancia al riesgo igual o mayor que sus pares masculinos en funciones técnicas y no técnicas, mientras que las mujeres junior están rezagadas en relación con sus colegas hombres (9 puntos porcentuales menos en funciones técnicas y 16 puntos porcentuales en funciones no técnicas).

“Elevar a las mujeres de alto nivel en funciones técnicas al liderazgo de iniciativas y pilotos de GenAI, puede establecer la agenda de GenAI e inspirar a las mujeres jóvenes. Las mujeres tenemos un rol en que conociendo las perspectivas de IA en las diferentes industrias, el buscar oportunidades de estar más involucradas en las iniciativas para la adopción como palanca para posicionarnos y construir nuestras propias carreras”, comentó Florez.

Las empresas que están listas para implementar y expandir la inteligencia artificial generativa (GenAI) pueden reducir la brecha de género en la industria tecnológica abordando las tres causas fundamentales de las diferencias de género.

Esto se puede lograr mediante la promoción del liderazgo y la gestión del cambio, programas específicos de mejora de habilidades, un diseño sólido de pilotos con políticas claras de IA responsable, y una gestión proactiva de carreras. Además, las mujeres pueden aprovechar las posibilidades de GenAI participando y experimentando de manera proactiva con la tecnología.